我的简历
本篇写点什么?
9/6被飞书狠狠地拷打，发现自己对简历上写的内容可以说完全不够熟悉，因此本篇将对我简历提及的内容，在每一个可能会被拷打的点上给出针对性的答复，以及可能出现的场景吧，我觉得这是熟悉简历的一大关键点
从专业技能到项目描述，每一个条记录一些对应的信息
专业技能
1.扎实的Java基础，熟悉集合，多线程，常用api，异常机制，反射等，具备良好的代码风格；
唠唠：
这一点没啥好说的好像，后续想到啥补充啥吧
2.熟练掌握Spring，SpringMVC，MyBatis，SpringBoot，SpringCloud常用框架，并基于此 封装脚手架；对于Spring的IOC、AOP，MyBatis的缓存机制、动态SQL等有基本了解；
唠唠：
3.熟悉MySQL底层存储结构，索引，事务，mvcc工作原理，能够编写常用的SQL语句及简单的SQL优化；
唠唠：
4.熟悉常用的NoSQL数据库，如Redis，熟悉五种基础数据类型，缓存持久化，集群模式，分布式锁等；
唠唠：
5.了解几种设计模式的使用，包括但不限于单例、模板、工厂、策略、适配器模式等，并在项目中有过使用
唠唠：
###6.了解RabbitMQ相关知识，了解持久化机制，消息可靠性，延迟消费等问题解决方式；
唠唠：
7.了解JVM基本知识，如运行时数据区域、类加载机制、垃圾回收机制等。
唠唠：
项目经历
主要针对两个项目中的工作职责来回答，还要提出项目的关键点（比如实现哪个逻辑的时候给你印象比较深刻？有没有哪个bug非常让你苦恼？怎么解决的？）
面试需要埋钩子，你需要把面试官一步一步引导到你实现做好了充分准备的点子上
APE-FRAME
1.参与框架的架构设计，技术选型，调研业务场景，负责框架的缓存模块和MyBatis模块；
唠唠：
2.采用模块化思想，对项目模块进行拆分设计，模块可插拔，可按需选择模块装载，模块间解耦；
唠唠：
3.封装多种工具类，分布式锁**，**数据归档，百万级导出组件，编写示例代码；
唠唠：
4.集成常用中间件mysql，redis，es，mq，xxljob等，并提供集成demo和starter封装；
唠唠：
鸡翅Club
1.选取主流鉴权框架 Satoken来替代传统的secruity ，提高开发效率，降低上手难度；
唠唠：
2.采用 Gateway 配合 redis 实现统一的鉴权及分布式会话共享功能，在网关层实现统一的全局异常处理；
唠唠：
3.为了 解决原有部署多机器拖拽jar包的痛点，采用 Jenkins配合shell脚本实现多机器自动部；
唠唠：
4.整体项目中间件采取 Docker形式进行容器化 搭建，配合 数据挂载 实现重要数据抽离；
唠唠：
5.采用 元数建模配合easycode 实现模型搭建及代码自动生成，提升原有建模效率；
唠唠：
6.登录模块 抽取微信微服务，实现 微信的对接回调与sdk的统一封装，沉淀出无业务性的微信对接服务；
唠唠：
7.重构原有复杂代码，采取 工厂+策略模式 实现 微信不同消息类型 的解耦处理；
唠唠：
8.独立从0到1通过 云服务器搭建整体项目 的环境及各依赖的安装；
唠唠：
9.封装了 自定义的线程工厂，实现了线程池间的日志区分，提升了 日志排查效率；
唠唠：
10.基于 futuretask 及 completablefuture 实现了分类标签的并发查询，提升 整体性能；
唠唠：
你能描述下没有用多线程时分类标签的查询流程吗,具体耗时情况是怎样的?为什么采用多线程的方式可以加快?
TIP
这个问题，首先要给面试官解释清楚查询的流程，为什么慢，然后是说明你多线程查询为什么快，可以参考下面的回答
queryCategoryAndLabel方法：- 该方法是查询分类及其标签的入口。
- 首先从
SubjectCategoryBO中获取分类的id，并生成缓存键cacheKey。 - 使用
cacheUtil.getResult从缓存中查询分类及其标签信息，如果缓存中没有，则通过回调getSubjectCategoryBOS(id)获取数据。
getSubjectCategoryBOS方法：- 该方法用于根据分类 ID 查询该分类及其下的标签信息。
- 首先构造一个
SubjectCategory对象，用于查询所有属于该分类的子分类，并过滤掉已删除的分类。 - 查询结果后，将其转换为
SubjectCategoryBO对象的列表。 - 然后，使用
CompletableFuture异步查询每个分类下的标签信息。每个分类下的标签查询操作在getLabelBOList方法中执行，并在一个独立的线程池labelThreadPool中进行。 - 所有的标签查询结果存放在
map中，最后将标签信息与对应的分类绑定起来。
getLabelBOList方法：- 该方法负责为给定的分类查询其关联的标签。
- 通过
SubjectMapping对象查询该分类下的标签 ID 列表。 - 如果找到标签 ID，则通过
subjectLabelService.batchQueryById批量查询标签信息，并将其转换为SubjectLabelBO对象列表，最后将标签信息放入labelMap中。
关键流程总结：
- 从缓存中获取分类和标签信息，若不存在，则进行数据库查询。
- 异步处理标签查询：为每个分类异步查询标签，提升查询效率。
- 结果合并：将查询到的标签绑定到相应的分类对象中。
代码的总体目的是通过分类 ID，查询该分类及其下的子分类，并为每个分类获取其对应的标签列表，最终返回分类与标签的完整数据结构。
11.使用 threadlocal 配合 网关拦截器，feign拦截器，封装用户上下文全局工具；
唠唠：
12.针对高并发接口，采取了 guava本地缓存配合函数式编程**，**泛型封装本地缓存工具，提升性能及通用性；
唠唠：
13.选取 xxl-job配合redis的hash接口 实现 点赞收藏 功能的开发及数据持久化，减轻数据库交互压力；
唠唠：
14.基于redis的 zset实现实时排行榜 功能，解决传统数据库大量交互的瓶颈点；
唠唠：